Pós Ciência de Dados: Big Data, Data Sciense e Data Analytics


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Em estoque

Visão geral

ícone carga horária  Tempo de Duração: 12 meses

ícone tempo de duração  Carga Horária:  380  horas

Forma de pagamento  Forma de Pagamento:  Boleto ou Cartão de Crédito Recorrente (parcele sem comprometer seu limite)

ícone certificado  Certificado de qualificação profissional com validade nacional

20%

off

mercado de trabalho Mercado de Trabalho

O mercado demanda profissionais com mais do que conhecimento técnico. Por isso, a especialização em Ciência de Dados: Big Data, Data Sciense e Data Analytics vai além, buscando desenvolver competências e habilidades relacionadas a comunicação, senso crítico, capacidade analítica e interpretativa, programação e implementação de códigos de machine learning, resolução de problemas, visão sistêmica e estratégica entre outras.                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        
Perfil de Egresso                                                                                                                 

Trabalhar com dados… Essa especialização é essencial se você se identifica ou pretende entrar na área. O Programa de Pós-Graduação em Ciência de Dados: Big Data, Data Sciense e Data Analitycs fornece aos alunos uma base de conceitos, técnicas e ferramentas computacionais, permitindo que eles entendam o design e o gerenciamento de sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional, bem como modelagem de negócios e implementação de inteligência projetos.

A proposta apresenta uma alternativa de educação continuada para gestores, programadores, analistas de sistemas, engenheiros de software e demais profissionais da área de tecnologia da informação que buscam treinar e atualizar conceitos, técnicas e métodos aplicáveis a dados de desenvolvimento bancário e sistemas de inteligência de negócios.

A especialização em Ciência de Dados: Big Data, Data Sciense e Data Analitycs tem por objetivo:

– Qualificar profissionais, que atuem ou querem atuar, na área de tecnologia, seja como prestador de serviços de TIC ou gestor de órgãos e empresas.

 – Complementar a formação de profissionais de forma teórica e prática para lidarem com novas questões que envolvam a extração, manipulação, análise de dados.

– Apresentar aos alunos ferramentas (tecnológicas e acadêmicas) que possibilitam a manipulação e gerenciamento de dados, bem como as ferramentas e conhecimentos para análise e extração de informação dos dados, objetivando a tomada de decisão.                                                                                                                                                                                                                                                                                       

ícone metodologia presencialMetodologia

Aulas online interativas que, por meio de vídeos, animações narradas e simulações, expõem o conteúdo ao aluno e o convidam a interagir com o conteúdo, para realizar na prática o que acabou de ser explicado. No caso da modalidade semipresencial, o estudante ainda terá workshops presenciais, definidos em um calendário acadêmico, para desenvolver seu próprio portfólio.
Um grande diferencial de nossos cursos: a presença de 3 professores - um conteudista, que pensa toda a disciplina, produz o ebook, os objetos de aprendizagem, as atividades de autoavaliação e define a trilha de aprendizagem do estudante; um professor formador, que executa a disciplina, com encontros síncronos semanais e, no caso do semipresencial, conduz os workshops com os estudantes; o professor tutor, que acompanha a trilha de aprendizagem do aluno, tira as dúvidas do estudante, monitora os acessos do estudante ao Ambiente Virtual de Aprendizagem.
Por fim, todo material dos cursos foi desenvolvido por professores especializados (mestres e doutores), com vistas a desenvolver nos estudantes as competências necessárias para se tornarem protagonistas no mercado.


ícone o que você vai aprender  O que você vai aprender

Duração: 38 horas

Duração: 38 horas

Duração: 38 horas

Duração: 38 horas

Duração: 38 horas

Conexão de internet: Conexão banda larga a cabo ou ADSL.

Velocidade do processador:
1.0 GHZ

Componentes de áudio:
Fone de ouvido ou caixa de som.

Resolução do monitor:
Mínimo 1024 x 768 pixels.

Navegador de internet:
IE : 8.X e superiores
FF : 3.X e superiores
Chrome : 3.X e superiores
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